Insurtech-Risikomanagementmarktbericht 2025: Enthüllung von KI-gestützter Störung, Wachstumsprognosen und strategischen Möglichkeiten. Entdecken Sie wichtige Trends, regionale Einblicke und wettbewerbliche Dynamiken, die die nächsten fünf Jahre prägen.

• Zusammenfassung und Marktüberblick
• Wichtige Technologietrends im Insurtech-Risikomanagement
• Wettbewerbslandschaft und führende Akteure
• Marktwachstumsprognosen und Umsatzprognosen (2025–2030)
• Regionale Analyse: Nordamerika, Europa, APAC und Schwellenmärkte
• Zukünftige Perspektiven: Innovation, Regulierung und Marktentwicklung
• Herausforderungen, Risiken und strategische Möglichkeiten
• Quellen & Referenzen

Zusammenfassung und Marktüberblick

Insurtech-Risikomanagement bezieht sich auf die Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) Technologien im Versicherungssektor zur Verbesserung der Risikobewertung, Risikoprüfung, Preisgestaltung und Schadensmanagement. Im Jahr 2025 erlebt der Insurtech-Risikomanagementmarkt ein robustes Wachstum, das durch die zunehmende Digitalisierung von Versicherungsprozessen und die Nachfrage nach genaueren, zeitnahen Risikobewertungen angetrieben wird. Die Integration von Big Data, IoT-Geräten und Cloud-Computing hat es den Versicherern ermöglicht, über traditionelle Aktuarmodelle hinauszugehen und umfangreiche und vielfältige Datenquellen zu nutzen, um Risikomodelle zu verfeinern und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Laut McKinsey & Company wird erwartet, dass die Einführung von KI und Analytics im Versicherungswesen die Kernfunktionen transformieren wird, wobei Risikomanagement eine zentrale Rolle in der Risikoprüfung und bei Schadensfällen spielt. Der globale Insurtech-Markt, der das Risikomanagement einschließt, wurde im Jahr 2023 auf etwa 10,4 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 auf 29,7 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einem CAGR von 23,3% entspricht, wie von MarketsandMarkets berichtet. Dieses Wachstum wird durch den Bedarf der Versicherer an der Verringerung von Verlustquoten, der Verbesserung der Kundenerfahrung und der Reaktion auf aufkommende Risiken wie Cyberbedrohungen und Klimawandel angetrieben.

• Wichtige Treiber: Die Verbreitung vernetzter Geräte, regulatorische Anforderungen an Transparenz und das Aufkommen personalisierter Versicherungsprodukte beschleunigen die Einführung von Risikomanagement. Insurtech-Startups und etablierte Unternehmen investieren gleichermaßen in prädiktive Analysen, um Wettbewerbsvorteile und Betriebseffizienz zu gewinnen.
• Marktsegmentierung: Risikomanagementlösungen werden in den Bereichen Schaden- und Unfallversicherung, Lebensversicherung und Krankenversicherung eingesetzt. Besonders das Segment Schaden- und Unfallversicherung erlebt bedeutende Innovationen, da Echtzeitdaten aus Telematik- und Smart-Home-Geräten die Risikoprofile verbessern.
• Regionale Trends: Nordamerika führt den Markt an, während Europa und der asiatisch-pazifische Raum schnell aufholen, angetrieben von regulatorischen Reformen und gesteigerten Insurtech-Investitionen. Laut CB Insights erreichte das Investitionsvolumen im Insurtech-Sektor im asiatisch-pazifischen Raum im Jahr 2023 einen Rekordwert, was auf starkes zukünftiges Wachstum hinweist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Insurtech-Risikomanagement im Jahr 2025 die Versicherungslandschaft umgestaltet, indem es datengestütztes Risikomanagement ermöglicht und Innovationen entlang der Wertschöpfungskette fördert. Die Marktentwicklung deutet auf ein andauerndes Wachstum hin, während die Versicherer versuchen, Analysen zur Wettbewerb Differenzierung und Resilienz zu nutzen.

Wichtige Technologietrends im Insurtech-Risikomanagement

Insurtech-Risikomanagement bezieht sich auf die Anwendung fortschrittlicher digitaler Technologien und datengestützter Methoden zur Bewertung, Vorhersage und Verwaltung von Risiken im Versicherungssektor. Da die Versicherungsbranche ihre digitale Transformation fortsetzt, steht 2025 wahrscheinlich eine Vielzahl wichtiger Technologietrends bevor, die die Landschaft des Risikomanagements im Insurtech-Bereich prägen.

• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML): KI und ML sind zunehmend zentral für Risikomodelle und ermöglichen es den Versicherern, riesige Datensätze zu verarbeiten und komplexe Risikomuster zu erkennen. Diese Technologien erleichtern genauere Risikoprüfungen, dynamische Preisgestaltungen und die Echtzeiterkennung von Betrug. Laut McKinsey & Company wird erwartet, dass KI-gesteuerte Analysen bis 2025 die Verlustquoten senken und die Kundensegmentierung verbessern.
• Big Data und Fortschrittliche Datenintegration: Die Verbreitung von IoT-Geräten, Telematik und vernetzten Plattformen erzeugt beispiellose Datenmengen. Insurtechs nutzen Big-Data-Plattformen, um strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen, wie sozialen Medien, tragbaren Geräten und Smart Homes, zu integrieren, um die Genauigkeit der Risikobewertung zu verbessern. Deloitte hebt hervor, dass Versicherer, die fortschrittliche Datenintegration anwenden, besser in der Lage sind, personalisierte Produkte anzubieten und proaktive Risikominderungsstrategien zu entwickeln.
• Cloud-basierte Analyseplattformen: Cloud-Computing ermöglicht skalierbare, flexible und kosteneffiziente Analyse-lösungen. Insurtechs setzen zunehmend cloud-native Risikomanagementplattformen ein, um die Modellentwicklung zu beschleunigen, die regulatorische Compliance zu vereinfachen und die Zusammenarbeit über geografische Grenzen hinweg zu ermöglichen. Gartner prognostiziert ein anhaltendes Wachstum der Cloud-Nutzung unter den Versicherern, angetrieben durch den Bedarf an Agilität und Innovation.
• Erklärbare KI (XAI) und Regulatorische Compliance: Da KI-Modelle immer komplexer werden, sind Erklärbarkeit und Transparenz entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften und das Vertrauen der Kunden. Insurtechs investieren in XAI-Tools, um klare, überprüfbare Einblicke in Risikobewertungen zu bieten und sich an die sich entwickelnden regulatorischen Erwartungen anzupassen, die von Organisationen wie EIOPA und NAIC umrissen werden.
• Echtzeit-Risikomonitoring und Automatisierung: Automatisierungstechnologien, einschließlich Robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) und Echtzeitanalysen, optimieren die Schadensverarbeitung und das Risikomanagement. Dies ermöglicht es den Versicherern, proaktiv auf aufkommende Risiken zu reagieren, Betriebskosten zu senken und die Kundenerfahrung zu verbessern, wie von Accenture festgestellt.

Diese Technologietrends transformieren gemeinsam das Insurtech-Risikomanagement und treiben Effizienz, Genauigkeit und Innovation entlang der Wertschöpfungskette im Versicherungswesen im Jahr 2025 voran.

Wettbewerbslandschaft und führende Akteure

Die Wettbewerbslandschaft des Insurtech-Risikomanagementmarktes im Jahr 2025 ist geprägt von schneller Innovation, strategischen Partnerschaften und einem wachsenden Zustrom sowohl etablierter Versicherungsriesen als auch agiler Technologie-Startups. Da Versicherer zunehmend datengestützte Entscheidungsfindung priorisieren, ist die Nachfrage nach fortschrittlichen Risikomanagementlösungen gewachsen, was ein dynamisches Umfeld schafft, in dem Differenzierung von technologischer Raffinesse, Skalierbarkeit und regulatorischer Compliance abhängt.

Zu den führenden Akteuren in diesem Bereich gehören eine Mischung aus globalen Versicherungsunternehmen und spezialisierten Insurtech-Firmen. SAS Institute und IBM nutzen weiterhin ihre robusten Analyseplattformen und KI-Fähigkeiten, um umfassende Risikobewertungstools für Versicherer anzubieten. Diese Unternehmen konzentrieren sich darauf, maschinelles Lernen und prädiktive Modelle zu integrieren, um die Genauigkeit der Risikoprüfung und das Schadensmanagement zu verbessern.

Unter den reinen Insurtechs stechen Clover Health und Lemonade hervor, da sie eigene Algorithmen und Echtzeitdatenströme nutzen, um die Risikobewertung und Preisgestaltung zu automatisieren. Zurich Insurance Group und AXA haben ebenfalls bedeutende Investitionen in die digitale Transformation getätigt, oft durch Partnerschaften mit Technologieanbietern oder durch den Erwerb innovativer Startups zur Stärkung ihrer Analysefähigkeiten.

Der Markt wird zudem von Nischenanbietern wie Shift Technology geprägt, die auf KI-gestützte Betrugserkennung spezialisiert sind, und Arkera, bekannt für ihre kontextuellen Risikointelligenzlösungen. Diese Firmen unterscheiden sich, indem sie sich auf spezifische Schmerzpunkte innerhalb der Wertschöpfungskette der Versicherung konzentrieren, wie Betrugsbekämpfung, Kundensegmentierung und regulatorische Compliance.

Strategische Kooperationen zeichnen das Jahr 2025 aus. Beispielsweise hat Guidewire Software Partnerschaften mit mehreren Analysetools eingehen, um Risikomanagementmodule direkt in die Kernversicherungsplattformen zu integrieren und die Arbeitsabläufe für Anbieter zu optimieren. Darüber hinaus spielen Cloud-Dienstleister wie Google Cloud und Amazon Web Services eine zunehmend wichtige Rolle, da sie skalierbare Infrastrukturen und fortschrittliche Analyse-Tools anbieten, die sowohl Startups als auch etablierten Anbietern helfen, Innovationen zu beschleunigen.

Insgesamt ist der Insurtech-Risikomanagementmarkt im Jahr 2025 durch intensiven Wettbewerb gekennzeichnet, wobei der Erfolg von der Fähigkeit abhängt, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die Datensicherheit zu gewährleisten und sich an sich entwickelnde regulatorische Standards anzupassen. Die Konvergenz von KI, Big Data und Cloud-Computing redefiniert weiterhin die Grenzen des Risikomanagements und schafft die Voraussetzungen für weitere Störungen und Konsolidierungen in den kommenden Jahren.

Marktwachstumsprognosen und Umsatzprognosen (2025–2030)

Der Insurtech-Risikomanagementmarkt ist im Jahr 2025 auf starkes Wachstum vorbereitet, angetrieben durch die beschleunigte digitale Transformation im Versicherungssektor und die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analysen, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML), um die Risikobewertung und Risikoprüfungsprozesse zu verbessern. Laut Grand View Research wurde die globale Größe des Insurtech-Marktes im Jahr 2022 mit 5,45 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 52,7% expandieren. Innerhalb dieses breiteren Marktes emergeiert das Risikomanagement als kritisches Segment, wobei Versicherer prädiktive Modelle, Echtzeitdaten und Automatisierung nutzen, um Verlustquoten zu verbessern und die Kundenerfahrung zu steigern.

Für 2025 wird erwartet, dass die Einnahmen aus Insurtech-Risikomanagementlösungen global 2,1 Milliarden USD überschreiten und dabei einer CAGR von etwa 25% von 2023 folgen, wie von MarketsandMarkets geschätzt. Dieses Wachstum wird durch mehrere Faktoren untermauert:

• Steigende Nachfrage nach personalisierten Versicherungsprodukten: Versicherer nutzen zunehmend Risikomanagement, um Angebote und Preise anzupassen, was die Akzeptanzraten sowohl bei etablierten Anbietern als auch bei Insurtech-Startups steigert.
• Regulatorische Druck: Verbesserte Anforderungen an die Compliance drängen Versicherer dazu, ausgeklügeltere Analysen für das Risikomanagement und das Reporting zu übernehmen.
• Verbreitung von IoT und Telematik: Die Integration von Echtzeitdaten aus vernetzten Geräten nährt den Bedarf an fortschrittlichen Analyseplattformen, die in der Lage sind, große, komplexe Datensätze zu verarbeiten und zu interpretieren.

Regional wird erwartet, dass Nordamerika im Jahr 2025 seine Führungsrolle beibehält und über 40% der globalen Einnahmen aus Insurtech-Risikomanagement ausmacht, dank der Präsenz großer Technologieanbieter und eines ausgereiften Versicherungssystems. Der asiatisch-pazifische Raum hingegen wird voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region mit einer CAGR von über 30% sein, während Versicherer in Märkten wie China und Indien die digitale Einführung beschleunigen und in analysenbasierte Lösungen investieren (Deloitte).

Ein Blick auf 2030 zeigt, dass das Segment Insurtech-Risikomanagement voraussichtlich Einnahmen von über 6,5 Milliarden USD generieren wird, da Versicherer weiterhin datengestützte Entscheidungsfindung und operative Effizienz priorisieren. Strategische Investitionen in KI, Cloud-Computing und Datenintegration werden die entscheidenden Treiber sein, die die Wettbewerbslandschaft und die Umsatzverläufe auf diesem Markt gestalten.

Regionale Analyse: Nordamerika, Europa, APAC und Schwellenmärkte

Der globale Insurtech-Risikomanagementmarkt verzeichnet robustes Wachstum in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) und in Schwellenmärkten, wobei jede Region unterschiedliche Akzeptanzmuster und Treiber im Jahr 2025 zeigt.

Nordamerika bleibt der größte und am weitesten entwickelte Markt für Insurtech-Risikomanagement. Die Dominanz der Region wird durch die Präsenz großer Versicherungsgesellschaften, ein florierendes Insurtech-Startup-Ökosystem und fortschrittliche regulatorische Rahmenbedingungen geprägt, die digitale Innovation fördern. US-Versicherer nutzen KI-gesteuerte Risikomanagementlösungen zur Verbesserung der Genauigkeit der Risikoprüfung, zur Erkennung von Betrug und zur Personalisierung von Produkten. Laut Deloitte haben über 70% der nordamerikanischen Versicherer fortschrittliche Analysen in ihre Kernoperationen integriert, wobei der Schwerpunkt auf Echtzeitdaten aus IoT und Telematik liegt.

Europa verzeichnet eine beschleunigte Akzeptanz, insbesondere im Vereinigten Königreich, Deutschland und Frankreich. Das regulatorische Umfeld der Region, einschließlich der DSGVO, hat Versicherer dazu veranlasst, in sichere, konforme Analysen zu investieren. Europäische Versicherer nutzen zunehmend Risikomanagement für Klimarisikomodellierung und regulatorisches Reporting. PwC stellt fest, dass Partnerschaften zwischen traditionellen Versicherern und Insurtech-Unternehmen Innovationen vorantreiben, wobei der Fokus auf kundenorientierter Risikobewertung und Automatisierung von Schadensfällen liegt.

Asien-Pazifik (APAC) ist die am schnellsten wachsende Region, die durch rasche Digitalisierung, steigende Versicherungsdurchdringung und eine wachsende Mittelschicht angetrieben wird. Märkte wie China, Indien und Südostasien verzeichnen erhebliche Investitionen in Insurtech-Plattformen, die Big Data und maschinelles Lernen zur Risikobewertung und Betrugserkennung nutzen. Laut McKinsey & Company wird erwartet, dass der Insurtech-Sektor in APAC die globalen Wachstumsraten übertreffen wird, wobei lokale Startups und Technologieriesen zusammenarbeiten, um spezifische regionale Risiken wie Naturkatastrophen und Gesundheits-Pandemien anzugehen.

• China: Führend in KI-gestützter Risikomanagementlösung mit Unternehmen wie ZhongAn, die proprietäre Datenökosysteme nutzen.
• Indien: Konzentriert sich auf Mikroversicherungen und ländliche Risikomanagementlösungen, die durch mobilfunkgestützte Plattformen vorangetrieben werden.

Schwellenmärkte in Lateinamerika, Afrika und dem Nahen Osten befinden sich in einem frühen Stadium, zeigen jedoch ein hohes Potenzial. Insurtech-Risikomanagement wird übernommen, um die niedrige Versicherungsdurchdringung und die hohen Betrugsraten anzugehen. Mobile Lösungen und parametrische Versicherungsprodukte gewinnen insbesondere in den Bereichen Landwirtschaft und Gesundheit an Bedeutung. Die Weltbank hebt hervor, dass digitale Risikomanagementlösungen dazu beitragen können, Schutzlücken zu schließen und die finanzielle Resilienz in diesen Regionen zu verbessern.

Zukünftige Perspektiven: Innovation, Regulierung und Marktentwicklung

Die zukünftigen Perspektiven für Insurtech-Risikomanagement im Jahr 2025 werden durch rasche Innovation, sich entwickelnde regulatorische Rahmenbedingungen und signifikante Veränderungen in den Marktdynamiken geprägt. Während Versicherer zunehmend fortschrittliche Analysen, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um Risiken zu bewerten und zu bepreisen, wird erwartet, dass sich die Wettbewerbslandschaft intensiviert, da sowohl etablierte Unternehmen als auch Startups darum wetteifern, genauere, zeitnahe Risikoeinblicke zu liefern.

Innovation wird im Vordergrund stehen, da Insurtechs die nächste Generation von Datenquellen wie IoT-Geräte, Telematik und Satellitenbilder einsetzen, um Risikomodelle zu verfeinern. Diese Technologien ermöglichen eine hyperpersonalisierte Risikoprüfung und dynamische Preisgestaltung, wodurch Verlustquoten gesenkt und die Kundenerfahrung verbessert wird. Die Integration von KI-gesteuerten Analyseplattformen wird voraussichtlich die Automatisierung von Schadensfällen und die Betrugserkennung beschleunigen, wobei die globalen Insurtech-Investitionen in Analyselösungen bis 2025 voraussichtlich 10 Milliarden USD überschreiten werden, so CB Insights.

Die Regulierung entwickelt sich ebenfalls weiter, um mit den technologischen Fortschritten Schritt zu halten. Im Jahr 2025 wird erwartet, dass Regulierungsbehörden robustere Richtlinien zur Datensicherheit, algorithmischen Transparenz und ethischer Nutzung von KI einführen. Das KI-Gesetz der Europäischen Union und ähnliche Initiativen in Nordamerika und Asien werden von Insurtech-Anbietern verlangen, nachweisbare Erklärungen für ihre Risikomodelle zu liefern und die Einhaltung von Datenschutzstandards sicherzustellen. Diese regulatorische Kontrolle wird voraussichtlich zu einer verstärkten Zusammenarbeit zwischen Insurtechs und traditionellen Versicherern führen und auch Investitionen in Compliance-Technologien steigern (EY).

Die Marktentwicklung wird durch Konsolidierung und strategische Partnerschaften geprägt sein. Wenn der Insurtech-Sektor reift, wird erwartet, dass größere Versicherer Analytics-orientierte Startups akquirieren oder Partnerschaften eingehen, um die digitale Transformation zu beschleunigen und ihre Datenfähigkeiten auszubauen. Die Region Asien-Pazifik ist besonders gut positioniert, um überproportionales Wachstum zu erreichen, angetrieben durch steigende digitale Akzeptanz und regulatorische Unterstützung für Innovationen (McKinsey & Company).

• KI und ML werden die Grundlage der meisten neuen Risikomanagementlösungen bilden und eine Echtzeiteinschätzung von Risiken sowie proaktive Risikominderungsstrategien ermöglichen.
• Regulierungskonformität wird zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal werden, wobei Insurtechs in erklärbare KI und robuste Datensicherheitsstrategien investieren.
• Strategische Allianzen und M&A-Aktivitäten werden zunehmen, insbesondere in wachstumsstarken Märkten und bei Unternehmen mit proprietären Analyseplattformen.

Insgesamt wird das Jahr 2025 für das Insurtech-Risikomanagement ein entscheidendes Jahr sein, da Innovation, Regulierung und Marktkräfte zusammenkommen, um zu definieren, wie Versicherer Risiko verstehen und managen.

Herausforderungen, Risiken und strategische Möglichkeiten

Der Insurtech-Risikomanagement-Sektor im Jahr 2025 sieht sich einer dynamischen Landschaft gegenüber, die sowohl erhebliche Herausforderungen als auch strategische Möglichkeiten bietet. Während Versicherer zunehmend fortschrittliche Analysen, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um Risiko zu bewerten und zu bepreisen, sind einige wichtige Probleme aufgetreten.

Herausforderungen und Risiken:

• Datenschutz und Sicherheit: Die Verbreitung von Datenquellen – von IoT-Geräten bis hin zu sozialen Medien – wirft akute Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der regulatorischen Compliance auf. Insurtechs müssen sich in einer sich wandelnden Umgebung wie der DSGVO und dem CCPA zurechtfinden, wobei die Nichteinhaltung erhebliche Geldstrafen und Reputationsschäden nach sich ziehen kann (EY).
• Modellverzerrung und Erklärbarkeit: KI-gesteuerte Risikomodelle können unbeabsichtigt Vorurteile perpetuieren, was zu unfairen Preis- oder Versicherungsentscheidungen führt. Die regulatorische Prüfung intensiviert sich, wobei die Behörden größere Transparenz und Erklärbarkeit in algorithmischen Entscheidungen fordern (McKinsey & Company).
• Integrationskomplexität: Legacy-IT-Systeme sind bei vielen Versicherern nach wie vor weit verbreitet und erschweren die Integration moderner Analysetools. Dies kann die digitale Transformation verlangsamen und die Verwirklichung von Effizienzen, die durch Analysen ermöglicht werden, einschränken (Deloitte).
• Cybersicherheitsbedrohungen: Da Risikomanagementplattformen zunehmend miteinander verbunden werden, vergrößert sich die Angriffsfläche für Cyberbedrohungen. Insurtechs müssen stark in Cybersicherheit investieren, um sensible Kunden- und versicherungsmathematische Daten zu schützen (PwC).

Strategische Möglichkeiten:

• Personalisierte Produkte: Fortschrittliche Analysen ermöglichen hyperpersonalisierten Versicherungsangebote, was die Kundenbindung und -zufriedenheit verbessert. Nutzung-basierte und bedarfsorientierte Versicherungsmodelle gewinnen insbesondere in den Bereichen Auto und Gesundheit an Bedeutung (Capgemini).
• Betrugserkennung: KI-gesteuerte Analysen revolutionieren die Betrugserkennung, reduzieren Fehlalarme und ermöglichen eine Echtzeitschätzung von Schadensfällen. Dies verringert nicht nur die Verluste, sondern stärkt auch das Kundenvertrauen (Accenture).
• Neue Risikopools: Insurtechs können in neue Risikopools – wie Cyber-, Klima- und Gig-Economy-Risiken – eindringen, indem sie fortschrittliche Analysen nutzen, um zuvor nicht versicherbare Risiken abzusichern (Swiss Re Institute).
• Betriebliche Effizienz: Automatisierung und prädiktive Analysen rationalisieren die Risikoprüfung und das Schadensmanagement, senken Kosten und verbessern die Geschwindigkeit auf dem Markt (Bain & Company).

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Insurtech-Risikomanagementmarkt im Jahr 2025 trotz regulatorischer, technischer und ethischer Herausforderungen erhebliche Möglichkeiten für Innovation, Effizienz und Markterweiterung bietet.

Quellen & Referenzen

• McKinsey & Company
• MarketsandMarkets
• Deloitte
• EIOPA
• NAIC
• Accenture
• SAS Institute
• IBM
• Clover Health
• Lemonade
• Zurich Insurance Group
• AXA
• Shift Technology
• Guidewire Software
• Google Cloud
• Amazon Web Services
• Grand View Research
• PwC
• Die Weltbank
• EY
• Capgemini
• Bain & Company